为了更好地支持业务运行，企业需要建立响应更快、更智能、更灵活且易于管理与维护的数据中心。如今，有许多新兴的软硬件技术能够帮助数据中心管理者实现这一目标，并且已经成为行业趋势。

一、不得不提的人工智能

AI的应用推动了数据中心计算基础设施的变革。众所周知，传统的基于CPU的服务器难以支持AI工作负载。企业对深度学习这种新型工作负载的广泛部署，使他们越来越需要新的硬件，如GPU、FPGA甚至专用AI芯片等等。这会使IT基础架构更加复杂，也增加了数据中心的管理难度，管理员需要能够对多种处理器进行管理维护与故障排除。

当然除此之外，AI也为数据中心带来了优化——将AI应用于数据中心运营(AIOps)。AIOps软件刚刚兴起，但已经被“寄予厚望”。据Gartner报告，目前只有5%的大型IT部门正在使用AIOps软件，但Gartner预估到2022年这一比例将增长到40%。AIOps软件结合了大数据，人工智能，机器学习和可视化，简化了日常监控和管理任务的处理，是数据中心运营更加高效。

与此同时，AI在网络、安全等方面的应用也值得期待，数据中心管理员需要对AI技术保持关注。

二、开源社区愈发受到重视

去年开源界有两项收购案在业内引起了巨大反响，分别为：微软以75亿美元收购拥有2800万开发者的开源软件开发平台GitHub;IBM以340亿美元收购Linux开发商Red Hat。这在很大程度上表明了行业领导者对开源的重视。

如今，开源产品在IT领域获得了大量的关注。使用开源软件，企业能够以更低的成本和更高的互操作性支撑他们的应用。社区的帮助也使开源产品比专有产品更易于使用，数据中心管理者可以直接配置他们需要的软件。

开源世界非常之“广阔”，IT管理者需要进行充分研究，选择更适合用于自己数据中心的开源项目，创造更多价值。

三、物联网与边缘计算进入视野

我们正在步入万物互联时代，物联网技术将随之成为许多企业IT环境中的一个重要角色，包括由此催生的边缘计算，将会在几年内为数据中心带来显著的变化。

将部分计算能力转移到网络边缘的设备上，可以减少数据中心的压力大数据可视化系统，加快数据处理，降低延迟。但成千上万个边缘设备的管理也成为一个难题，为保证业务连续性，数据中心人员必须管理设备间的协作，保持硬件正常运行。

为支撑物联网应用的运行，数据中心管理者需要研究网络带宽标准和相应的软件，以确保其IT环境能够有足够的带宽和监控功能支持所有已连接的设备。

四、更加绿色高效的供电与冷却系统

随着数据中心规模的不断加大，其电力消耗也是水涨船高。无论是出于成本控制考虑还是国家可持续发展的要求，数据中心管

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