现在的数据时代,数据可视化因为数据分析的火热而变得逐渐火热起来,但是数据可视化并不是一个新的技术,虽然说数据可视化相对于数据分析来说相当的简单,但是数据可视化却是一个重要的技术。那么接下来我们就讲讲数据可视化的发展现状以及其未来趋势。
在国外,其实数据可视化已经很成熟了,比如说新闻方面数据可视化的研究现状,他们借助于数据可视化的技术,使用图像化来传播信息,以此来提高自己的影响力。而在我国,数据可视化起步的时间较晚一点,比如说360平台的“360星图”,依托于12亿终端设备,使人们真切的看到大数据;再如阿里巴巴的淘宝指数,通过旗下的电子交易产生的商业数据进行分析和可视化,为买家、卖家和其他第三方提供信息,进行分享。
相信很多朋友都对于我们国产的一款可视化工具略有听闻——酷屏,其支持动态局部刷新,秒级响应,丝毫不用担心卡顿,支持拖拽式操作,简便易上手,在易用性、性能、视觉、操作、图表分析方面有重要的设计决策。
1、易用性:不使用SQL语句,也不使用C或者Java等编程语句,简便易上手,没有繁琐的更新步骤,提供丰富的二次开发接口,支持自行改进、增加组件,不需要换包或者打补丁,不重启服务器的情况下就可以完成组件的更新;
2、性能:秒级响应,各项操作流畅,即使数据庞大,也不会出现卡顿的情况;
3、视觉:不仅仅形态多变,而是真正的让用户感受到视觉冲击,内置近百种酷炫的组件和3D特效;
4、操作:只需要拖拽就可以实现酷屏的制作,每个组件有其对应的预览图,方便用户的理解,还有多种模板;
5、图表分析:传统的饼图数据可视化
试看结束,如继续查看请付费↓↓↓↓
打赏0.5元才能查看本内容,立即打赏
来源【首席数据官】,更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号,送10G营销资料!
版权声明:本文内容来源互联网整理,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 jkhui22@126.com举报,一经查实,本站将立刻删除。