在金融行业的工作中我们可能了解到的都是片面的，（文章来源：）我们不知道他们的具体的工作有哪些，我们常常看到的可能是不同人员账户的管理进行一些证券、股票、保险等工作，这些都是需要我们去进行处理的，在金融行业每个数据都要很精准如果我们是人工的操作难免会有误差，现在采用RPA可以大大减少错误，提高我们的工作，但是RPA在金融领域有哪些应用呢？带着我们的疑问一起去看看吧！

RPA在金融的应用场景一、应收账款

在财务的工作中我们时常会涉及到应收账款的情况，我们负责查询每一笔资金金融公司的情况，我们要处理好进行数据的录入，同时还需要处理一些需要支付的事情金融行业业务场景分析，让我们在这一件事情中有很多的流程自动化可以解决的问题，我们可以使用RPA来帮助我们完成将我们这些数据很好的录入到系统之中，我们可以看到使用RPA后大大的提高我们的工作的效率。

RPA在金融的应用场景二、投资管理

投资顾问市场中的机器人顾问是最佳选择。 专用的投资经理可能是很多人的选择，但高额费用不能满足所有需要投资的人的需求，而RPA 则可以通过数据分析，为那些投资经理人忽视的人群提供可靠的、安全的投资建议，以满足各阶级人群的投资需求。

RPA在金融的应用场景三、数据管理

RPA不仅适用于日常操作，还可以提供帮助 业务转型。如上所述，许多金融机构都在努力应对过时的系统，这需要付出巨大的努力，尤其是在数据迁移方面。这可能会导致技术改造，涉及人工替换旧系统，这无形地增加了财务和时间成本，而使用RPA可以节省人工成本，并使他们可以在需要更多智能的系统上工作。提高公司效率的措施。

RPA在金融的应用场景四、保险单创建

对于保险公司，许多新客户需要 根据情况量身定制。 但是，大多数新政策都可以被认为是“模型”，不需要太多的专业知识。对于适合所有人的这些政策金融行业业务场景分析，RPA可以建立最佳实践，并在最小的人工监督下将这些政策提供给合适的客户。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！