首席数据官

Hi, 请登录

机器学习 第4页

2020年十大大数据趋势

大数据 机器学习 

在过去的几十年中,大数据已成为所有重要技术术语中的有见地的想法。此外,无线连接的可访问性和不同的进步促进了对大型数据集的分析。组织和大型公司正在通过改进其数据分...

技术分析 |大数据 阅读(925)

如何像专业人士一样挖掘大数据?

机器学习 大数据 人工智能 

髋关节置换手术需要多长时间? 这对医院来说并不是学术问题。2015年,医院约有360亿美元的无偿保健费用,其中大部分来自患者未付的账单。 这个问题的一个解决方案...

技术分析 |大数据 阅读(874)

2017全球大数据典型公司盘点分析

大数据 机器学习 数据分析 

之前为大家介绍了相信大家对大数据的底层结构,以及应用层功能的覆盖已经有了一定的宏观了解,以下将带大家从微观视角分领域分析大数据行业。 “大数据分析、可视化及BI...

技术分析 |大数据 阅读(920)

机器学习在金融领域的四大优势和五大应用

机器学习 预测模型 客户分析 

没有人的生活可以脱离金融而独立存在,虽然随着科技的发展,人们变得越来越聪明,但金融是生活的基本必需品,因为每个人都需要钱来吃饭、旅行和买东西。目前已经形成了一...

技术分析 |大数据 阅读(922)

如何选择开源的机器学习框架?

机器学习 tensorflow 深度学习 

开源是创新和科技快速发展的核心。在此,我们将讨论如何针对不同的用例选取开源的机器学习工具。尽管机器学习还处于早期发展阶段,但从医疗、安全到个性化营销,这种潜在的...

研究分享 |大数据 阅读(954)

推荐:六款强大的开源数据挖掘工具

数据挖掘 机器学习 大数据 

在互联网发展到大数据时代,那么数据就等于金钱。随着向一个基于应用的领域过渡,数据则呈现出了指数级增长。然而,百分之八十的数据是非结构化的,因此它需要一个程序和方...

技术分析 |大数据 阅读(1015)

普通程序员如何向人工智能方向转型?

机器学习 人工智能 深度学习 

眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题。本文是我对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。...

技术分析 |大数据 阅读(1056)

深度学习初学者,这些东西你必须了解

机器学习 深度学习 图像深度 

深度学习是计算机领域中目前非常火的话题,不仅在学术界有很多论文,在业界也有很多实际运用。本篇博客主要介绍了三种基本的深度学习的架构,并对深度学习的原理作了简单的...

研究分享 |大数据 阅读(1164)

国美深度学习初体验,开启社交电商的智能时代!

机器学习 人工智能 深度学习 

人工智能、机器学习与深度学习的关系 从冯诺依曼体系结构的提出开始,人类使用计算机就有了智能化的诉求。也就是使用计算机或机器人能够帮助人类做繁杂或者做不到的事情,...

研究分享 |大数据 阅读(998)

深度学习可视化工具大盘点

机器学习 深度学习 数据可视化 

深度网络对机器学习研究和应用领域产生了巨大的影响,与此同时却无法很清晰地解释深度网络的来龙去脉。人们一直致力于更透彻地去理解其中复杂的过程。由于人类对于世界的认...

技术分析 |大数据 阅读(1228)

干货|简单易懂的深度学习指南,不服来辩!(一)

机器学习 深度学习 神经网络模型 

如今大家都在说深度学习。 人们往往为技术而兴奋。但深度学习是企业用来解决实际问题的工具。仅此而已, 毋庸夸大,也无需贬低。 在本文中,第一部分将首先将介绍深度学...

研究分享 |大数据 阅读(915)

致开发者:2018 AI发展趋势

人工智能 机器学习 神经网络模型 

近日,Medium上一篇题为《AI in 2018 for developers》的文章,针对机器学习应用于业界的机器学习开发人员,根据2017年的人工智能领域...

研究分享 |大数据 阅读(873)

二维码