首席数据官

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机器学习 第2页

利用已有的大数据技术，如何构建机器学习平台

机器学习 python机器学习 人工智能 

机器如何学习？人脑具备不断积累经验的能力，依赖经验我们便具备了分析处理的能力，比如我们要去菜场挑一个西瓜，别人或者自己的经验告诉我们色泽青绿、根蒂蜷缩、纹路清晰...

技术分析 |大数据 阅读(908)

Cloudera资讯|您的机器学习模型是否错误？

机器学习 cloudera 

谨防英国和欧盟金融服务业遭受双重冲击除了对世界各地的每个人产生真正的负面影响外，COVID-19大流行还以前所未有的规模推动了业务中断和关闭。庞大的政府刺激计划...

技术分析 |大数据 阅读(976)

今天就来看看看人工智能是如何颠覆制造业的？

人工智能 机器学习 

随着先进技术简化了复杂流程的管理方式，制造业正在经历着巨大的变革。尤其是，制造商可以通过最大程度地减少机器停机时间人工智能技术模式识别智能代理机器学习，预测维护...

技术分析 |大数据 阅读(810)

全面布局AI，IBM、Google是如何做的？

人工智能 ibm 机器学习 

PC互联网时代的企业核心竞争力为软件产品的快速反应能力，移动互联网时代是构建移动端的生态系统，人工智能时代则更为依赖 AI 核心技术。本文摘选自长城证券报告——...

技术分析 |大数据 阅读(764)

大数据如何跟人工智能联系起来？

人工智能 机器学习 大数据 

大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。人工智能诞生于十多年前，大数据诞生于几年前。计算机可以用来存储数百万条记录和数据，但分析这些数据的能力是由大数据...

数据资讯 |大数据 阅读(783)

机器学习|如何进行房价预测分析

机器学习 预测模型 数据集成 

本文采用Kaggle上面的Boston HousePrice数据集展示了如何建立机器学习模型的通常过程，包括以下几个阶段：标签变量（房价）采取了对数转换，使其符...

技术分析 |大数据 阅读(1242)

机器学习必知的15大框架

机器学习 python机器学习 开发框架 

机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一部分，并确保其可靠、快速和成规模地工作。他们和数据科学家密切合作来了解理论知识和行业应用。数据专家和机器学习工程师的...

研究分享 |大数据 阅读(844)

2021年值得关注的5种新兴机器学习和AI趋势

机器学习 人工智能 

人工智能（AI）和机器学习（ML）是如今几乎每个人都听到的流行语。 但是，即使是不熟悉它们的人也几乎每天都会遇到这些新技术。 研究表明，我们目前使用的设备中有7...

技术分析 |大数据 阅读(976)

为什么R语言是学习数据分析的第一选择

编程语言 机器学习 数据分析 

刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题：不知道该先学习哪种编程语言。不仅仅是编程语言，像Cognos，SPSS等软件系统也是同样的情况。有越来越多的工具和编程...

技术分析 |大数据 阅读(833)

成功应用大数据和人工智能的四个关键事项

人工智能 机器学习 

在这个快速变化和发展的时代，各行业组织之间的竞争比以往任何时候都要激烈，并致力于在当今互联互通的世界中提高基准、环境水平、投资回报率、利润率。大数据分析和咨询服...

案例精选 |大数据 阅读(780)

机器学习如何改变大数据管理

机器学习 大数据 人工智能 

如今，企业在如何克服商业挑战方面很少根本性的改变，机器学习在市场中的应用也是如此。各种类型企业都希望利用机器学习来降低成本，希望获得更好的成果。这种机器学习的广...

技术分析 |大数据 阅读(880)

全面布局人工智能，IBM、Google是如何做的？

人工智能 ibm 机器学习 

PC互联网时代的企业核心竞争力为软件产品的快速反应能力，移动互联网时代是构建移动端的生态系统，人工智能时代则更为依赖 AI 核心技术。AI技术拥有两大要素：♦...

技术分析 |大数据 阅读(833)

含金量最高的机器学习技能或知识有哪些?

机器学习 数据科学家 计算机科学 

哪些机器学习领域的知识技能最具有价值?Quora上有两个回答物联网 机器学习，共提到10个最重要的机器学习技能。以下是译文。一、来自Vladimir Novak...

技术分析 |大数据 阅读(840)

2017年关于数据科学的六大预言

大数据 机器学习 科学 

今天，数据正在以前所未有的方式创造和促进着企业成长和商业利润。在过去的十年间，先进的数据科技和高级分析工具的出现，已经使商界精英们从他们的数据中收获无数的利益，...

案例精选 |大数据 阅读(796)

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