虽然抄袭在很大程度上是学校才关心的，但著作权法却也适用于市场。当一个人抄袭另一个人的作品时，他们有可能被带到法院，可能会被处以数百万美元的罚款。但是人工智能呢？同样的规则是否适用于它们？

著作权法是一个复杂的话题，生成性人工智能的法律地位将需要花费数年才能解决。但请记住这一点：当人工智能开始生产看起来足够好的作品，使人类处于失业的边缘，其中一些人肯定会用他们新的业余时间提起诉讼。

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无偿劳动

抄袭和版权并不是生成性人工智能引起的唯一法律问题。律师们已经在幻想着新的诉讼道德问题。举例来说，一家制作绘画程序的公司是否应该收集人类用户的绘画行为数据，然后将这些数据用于人工智能训练？人类是否应该为这种创造性劳动的使用而得到补偿？当前一代人工智能的成功，很大程度上源于对数据的获取。那么，当产生数据的人想要分一杯羹时会发生什么？哪些是公平的？什么可以被认定为合法？

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信息不是知识

AI 特别善于模仿人类需要多年才能发展的那种智能。当人类学者介绍一位晦涩难懂的 17 世纪艺术家，或者用几乎被遗忘的文艺复兴时期的音调结构写出新的音乐时，我们有充分的理由留下深刻的印象。我们知道，这需要多年的研究来发展这种深度的知识。当人工智能只经过几个月的训练就做这些同样的事情时，其结果可能是令人眼花缭乱的精确和正确，但却缺少一些关键因素。

如果一台训练有素的机器能够在一个装满数十亿条记录的数字鞋盒中找到正确的旧收据，它也可以学习关于像 Aphra Behn 这样的诗人的一切知识。你甚至可能相信，机器是为了解码玛雅象形文字的含义而制造的。AI 可能看起来是在模仿人类创造力中俏皮和不可预测的一面，但它们无法真正做到。同时生成数据业务错误，不可预知性是推动创意创新的原因。像时尚圈这样的行业不仅沉迷于变化，而且被变化所定义。事实上，人工智能有它的位置，但是，老的来之不易的人类智能也是如此。

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智力停滞不前

说到智力，人工智能本质上是机械的和基于规则的。一旦人工智能处理了一组训练数据，它就会创建一个模型，而这个模型并不会真正改变。一些工程师和数据科学家设想随着时间的推移逐渐重新训练人工智能模型，这样机器就能学会适应。但是，在大多数情况下，这个想法是要创建一个复杂的神经元集，以固定的形式编码某些知识。恒定性有它的位置，可能对某些行业有效。人工智能的危险在于，它将永远停留在其训练数据的时代潮流中。当我们人类变得如此依赖生成性人工智能，以至于我们无法再为训练模型产生新的材料时，又会发生什么？

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隐私和安全

AI 的训练数据需要来自某处，而我们并不总是那么确定神经网络中会出现什么。如果 AI 从其训练数据中泄露个人信息怎么办？更糟糕的是，锁定人工智能要困难得多，因为它们被设计得如此灵活。一个关系型数据库可以限制对含有个人信息的特定表格的访问。但是，人工智能可以用几十种不同的方式进行查询。攻击者将很快学会如何以正确的方式提出正确的问题，以获得他们想要的敏感数据。举个例子，比如说某项资产的经纬度被锁定了。一个聪明的攻击者可能会问该地点几周内太阳升起的确切时刻。一个尽职的人工智能会尝试回答。教导人工智能保护私人数据我们还并不掌握。

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未被察觉的偏见

如果你知道最早的大型机程序员创造了缩写词 GIGO 或 “垃圾进，垃圾出”，你就能明白从那时起他们就认识到计算机问题的核心。AI 的许多问题来自于糟糕的训练数据。如果数据集不准确或有偏见，结果就一定会反映出来。

生成式人工智能的核心硬件可能像 Spock（电视剧《星际旅行》的外星人主角）一样以逻辑为导向，但建造和训练机器的人类却不是这样。偏见和偏袒已经被证明确有途径进入人工智能模型。也许有人使用有偏见的数据来创建模型。也许他们添加了重写功能，以防止模型回答特定的热点问题。也许他们把硬性规定的答案放进去，然后变得难以检测。人类已经找到了许多方法来确保人工智能成为我们有害信仰的绝佳载体。

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机器的愚蠢

我们很容易原谅人工智能模型犯错，因为它们在其他许多方面做得很好。只是，许多错误是很难预测的，因为人工智能的思维方式与人类不同。例如，许多文字转图像功能的用户发现，人工智能把相当简单的事情搞错了，比如算术。人类在小学时就学会了基本的算术，然后我们在各种各样的方面使用这种技能。让一个 10 岁的孩子画章鱼的草图，这个孩子几乎肯定会确定它有八条腿。当前版本的人工智能在涉及到数学的抽象和背景用途时往往会陷入困境。如果模型建造者对这种失误投入一些关注，这很容易改变，但还会有其他的失误。机器智能与人类智能不同，这意味着机器的愚蠢也会不同。

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人类的易受骗性

有时在不知不觉中，我们人类往往会填补人工智能的空白。我们填补缺失的信息或插播答案。如果人工智能告诉我们亨利八世是杀害妻子的国王，我们不会质疑它，因为我们自己并不了解这段历史。我们只是提前假设人工智能是正确的，就像我们在有魅力的明星前欢呼雀跃的时候一样。如果一个说法听起来信心满满，那么人类的头脑往往愿意接受它就是真实和正确的。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！