谢谢你创作者们好的东西分享给大家数据可视化python实战教学，我在加拿大，这对我的数据可视化课程非常有用。

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工具Vega-Lite和Altair

首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具：Vega-Lite和Altair。

Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法，用简明的JSON语法，快速生成可视化图形，Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。

比如下图，左边的图形，背后就是右侧的代码来实现的。

而Altair是一个专为Python编写的可视化软件包，它能让数据科学家更多地关注数据本身和其内在的联系，相比matplotlib，Altair要简洁的多。

Altair的图形种类非常丰富，包含条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、地图等各种交互式图表。

Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的，使用的语言是Python，因此，Vega-Lite和Altair两者一同服用，效果最好哦。

七步学会可视化

说完了需要用到的基础工具，再来看看这套课程本身。

教程的作者非常友好，在Jupyter、Colab、Observable三个平台都准备了课程，你可以选择自己习惯的平台，或者直接去Colab上，用自己的数据体验一下。

整体教程包含7个部分：

1、Vega-Lite/Altair介绍

2、数据种类、图形标志、视觉编码渠道

3、数据转换

4、比例尺、轴和图例

5、多视图合成

6、交互

7、制图可视化

最后，教程作者还附赠了Altair的debug指南。

来自D3.js创作者

这份教程的作者Jeffrey Heer，是华盛顿大学的计算机教授，在华盛顿大学交互数据实验室工作数据可视化python实战教学，同时还是数据软件公司Trifacta的联合创始人和CXO。

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！