有句话说得好——“一图胜千言”，放到数据领域就是说，对于复杂难懂且体量庞大的数据而言，图表的信息量要大得多，这也是我们为什么要谈数据可视化。今天帆软君就带大家进一步了解一下。

一、数据可视化是什么？

顾名思义，数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据。通过“可视化”的方式，我们看不懂的数据通过图形化的手段进行有效地表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征什么是 可视化数据，挖掘数据背后的价值。

举个例子，通常很多人做报表时都会给老板这样的表格：

这是我们常见的excel表格，这样的数据呈现方式仅仅是将数据进行了罗列，密密麻麻的数据既没有办法让我们看到什么是重点信息，也没办法让老板从这些数据中找出什么规律和特征，也大大降低了数据的意义。

但是，设想一下，如果你利用可视化的手段将数据转化成图表的形式呢？老板获取信息的效率会不会更快？是不是能更快得从数据中找出事物变化的趋势与规律？重点数据是不是能帮助老板快速进行决策？

Right！这就是数据可视化的价值。

对于经常需要用数据、做分析、理逻辑的人来说，数据可视化是一项非常实用的分析方法。好的可视化，有助于快速发现数据背后的规律、找到原因、作出判断。

二、那怎么做数据可视化呢 ？

了解了数据可视化的含义，相必肯定想上手做一下了。

其实，数据可视化的方法很多，如果你只需要对少量的数据进行分析，Excel就完全可以做到（注意：用Excel进行大体量的数据分析会卡到让你怀疑人生）。

但数据可视化还可以是这样的，

或者这样的，

如果是代码大佬的话可以用python或者Echarts做，可视化效果也会很惊艳。但对于想追求炫酷效果的技术小白而言，当数据体量较大时，推荐你使用FineBI进行数据可视化。

用FineBI做可视化主要有4步：

连接/导入数据数据处理探索式分析数据可视化

step1：连接/导入数据

通常用Excel做业务分析，需要从公司的各个系统取数，导出成Excel表，然后再进行一系列的分析操作，如果用 FineBI的话就省心很多了，它可以直接和公司的各种类型的数据库直接链接，当然也可以手动导入准保好的Excel数据集。

数据库链接完成之后，新建业务包什么是 可视化数据，然后把需要数据表从数据库添加到业务包中：

step2：数据处理

数据拿到手之后，我们要对数据进行加工，进行脏数据清洗和一些数据指标的计算，可能要对数据进行过滤、分组汇总、排序、合并等操作。FineBI是通过自助数据集来进行数据加工的，每一步的操作都会被记录，可以随时随地检查每一步的操作，让你的数据处理更安心！

step3：探索式分析

在FineBI中，进行数据可视化分析的过程比较简单，拖拽就可以生成可视化图表，非常适合业务人员进行探索式分析，找到最适合的分析的数据指标，

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！