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药店经营数据分析案例

关于 XX 药店 09 年 1~7 月经营数据简析雪域飞花 受 XX 药店委托,我们对企业 09 年 1`7 月的经营数据通过瑞商源数据分析系统进行了计 算分析,现将分析结果列示如下: 一、销售数据分析 1、各月销售 从各月销售数据看, 企业的销售不错:主要表现在,差价率均保持在 60%左右;客单 价水平比较高,在 33 元左右;销售趋势看,总体呈上升趋势, 3 月份达到上半年销售最高 峰,值得注意的是从 5 月份开始出现了销售下滑, 应通过具体品类分析进行查明原因。 从以上折线图中看, 各月销售波动幅度还是比较大的, 从数据中我们看出, 各月销 售增减变动主要受客流量的变动影响较大, 从上下两图看, 客流量的曲线图与销售变动的 曲线图基本吻合。客流量至 3 月份达到高峰 78667 人次,而当月销售也达到最高 261.9 万元, 从 4 月份出现下降, 至 6 月份客流量降至 67711 人次, 而销售也达到最低 222.4 万元。 另外,我们抽取了销售天数相同的 3 月和 5 月进行了对比,数据如下: 从销售类别看, 中药内服、西药内服、中药饮片门诊检查几类销售下降幅度较大。 2、各店销售 无论从销售额还是毛利[额两个方面看, 1 店、4 店、5 店为占比较大的几个店, 三个店合 计占总销售和毛利的 80%;从各店销售占比及毛利占比情况看, 对企业总体销售及毛利贡 献的基本相当。

但是从客单价方面看, 出现了明显的差距: 我们看以下图表, 企业总体平均客单价为 26.58 元, 表中 10 个店高于总平均单价的 仅 1 店、4 店、7 店三个店,其余各店均低于总平均客单价。而且各店客单价差距也是比较 明显的,最高 1 店 41.92 元, 最低 2 店 15.58 元,相差 26.34 元。 对此,企业应针对各店的商圈情况,顾客情况,调整各店的商品结构, 使客单价相对 较低的门店销售客单价有所提升,以致销售总额的提升。前期重点应关注客流量相对较大、 但客单价相对较低的门店,如 5 店、8 店、3 店。 下面抽取 5 店数据与 1 店数据对照:: 从表中数据看到, 1 店的客单价为 41.92 元, 而 5 店的客单价为 25.95 元,相差 15.97 元。其原因主要有: (1)1 店厂家直销及门诊检查收入占 18.16%, 而 5 店该两项仅占 0.2%; (2)剔除(1)中的两项因素影响, 客单差 34.3-25.90=8.40 元, 5 店客单仍低于 1 店客单,其主要原因是 5 店各类别的客单价大部分均低于 1 店的类别客单价, 如,占销售 比例最大的一类商品西药内服,1 店的客单价为 28 元,而 5 店为 21.8 元,差 6.2 元药品销售数据分析, 销 售占第二位的中药内服 1 店客单价为 30,而 5 店为 25 元,相差 5 元…。

这种现像说明 5 店 相关品类的商品结构与 1 店存在差别, 而且各品类商品每单商品销售数量少于 1 店。 因此需要对类似于 5 店这样的门店的商品品种结构进一步优化, 同时加强商品组合销售 的促销力度。提高商品销售数量及客单价。试计算, 如果 5 店的客单价能达到 30 元, 那 么按上述客流量计算, 销售额将增加近 27 万元, 毛利增加 14 万元。 3、各类销售 为了更进一步分析销售情况,现对各类商品销售数据进行分析。 从以上销售数据看, 西药内服、中药内服、保健品、厂家直销占总销售的比例较大的 几类,合计 74.1%;从毛利看,这几类占总毛利的 75.4%。 通过看具体明细品种我们发现, 厂家直销商品只有销售价格而没有进货价格, 至使该类毛利等于销售额, 因此对于分析数据的准确性影响较大,所以数据中反映出来的毛利率 是不准确的。

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