235CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION 2016 第19卷第14 anagement Inform ationization Jul.,2016 ol.19,No.14 大数据是一个宽泛的概念，维基百科中， 大数据指的是所涉及的 资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到 撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 随着云时代的来临，大数据的应用领域也越来越广，大学生作为高校 教育工作的主体，其心理健康问题是高校学生工作的重要环节。因 此，在日常高校心理健康教育工作中更应该积极运用大数据技术，提 高心理健康工作效率，与时俱进地推动高校心理健康教育的发展。 大数据视域下高校心理健康教育工作的重要性近年来，因心理问题引起的学生离家出走、自杀伤人事件发生 率呈上升趋势，给学生及其家庭带来了极大的痛苦，既严重影响了 其学习、生活和学校日常教学秩序，不利于高校的稳定发展，也对社 会带来一定的负面影响。心理健康是学生正常学习、生活、工作的前 提条件，高校心理健康教育主要任务就是预防和治疗学生的心理疾 病，激发其发挥潜能，从而提升个人综合素质，形成优秀的个人品质。

当前，高校通过建立贫困生数据库，重点关注学生档案，根据学 生考试成绩、校园卡使用、图书借阅情况等各类数据分析，掌握学生 的基本信息、日常表现、消费情况等有效信息，为分析学生的思想动 态、兴趣爱好，甚至情绪变化提供了数据支撑。大数据时代，只有将 大数据技术应用于高校心理教育工作中，在底层数据的支持下，通 过建立相应的大数据知识库、模型库，进行重点数据挖掘，设计合理 的大学生心理健康量化分析模型、高校心理危机干预平台，才能在 心理危机发生前，进行有效、及时的心理干预工作。 大数据视域下高校心理健康教育工作面临的挑战和机遇大数据与心理学相结合，既为传统心理学通过具有代表性的大 样本深入挖掘个体层面的心理与行为机制提供了更为广阔的平台 和机会，同时也为深入挖掘大规模人群在群体层面涌现出来的群体 心理行为顾虑提供了可能。近些年，在心理学等社会科学和信息科 学研究者的合作、努力下，在应用社会心理学的诸多领域取得了一 批具有代表性意义的研究成果。大数据应用于健康相关的研究， 无论是在学术界还是产业界都是关注度非常高的应用领域之一，因 此，基于大数据的心理健康教育工作研究，可以通过学生在网络上 的行为特征来进行分析、预测，高校心理健康教育对象由群体向个 体转变从而真正实现个性化教育将指日可待。

2.1 大数据视域下高校心理健康教育拥有的机遇 “在教育变革的大数据时代，谁占据了教育大数据，谁就把握了 教育的未来”，大数据时代的到来给高校心理健康教育工作带来了 很大的方便和机遇。 首先，在日常心理健康教育工作中，合理利用心理测量工具有 利于掌握学生心理动态，而传统的问卷调查和抽样调查，容易受到 时间、地点、调查对象等诸多因素的干扰，基于大数据的心理测试更 具有时效性，能客观反映学生的真实情况，从而进行快速的数据分 析处理，及时发布研究结论。其次，任何行为皆有前兆，利用大数 据技术，可以对校园内各信息系统和社交平台上的信息进行分析挖 掘，为学生心理健康现状监控提供真实有效的数据源，根据已建立 的危机干预模型预测个体未来的行为，有助于心理健康工作者采取 适宜的干预手段，制定更有目的性、针对性的心理健康教育方案。 这种研究方法，不仅可以节省研究成本，拓展心理健康教育工作方 式和手段，提高研究效率，有助于增强教育成果。此外，大数据也可 以为学生搭建属于自己的数据分析平台大数据时代心理健康，利用相关数据对自身进行 分析，及时了解自身心理健康现状大数据时代心理健康，在出现问题时能进行调整或请 求专业人员帮助自己。 2.2 大数据视域下高校心理健康教育面临的挑战 大数据技术作为一种新方法给高校心理健康教育工作带来诸 多突破性发展，但在利用的大数据的过程中也面临着诸多挑战。

一 方面，目前高校心理健康教育工作者普遍缺乏大数据意识，从事专 业大数据分析的人才也匮乏，在利用大数据进行个人信息分析时， 对学生个人隐私保护的界定较为模糊，个人隐私保护将面临更为严 峻的挑战；另一方面，在高校内部，各类数据分布在不同的部门或系 统，普遍存在“数据孤岛”“碎片化”现象，信息收集较为困难，而 在信息处理方面，随着数据量的突飞猛涨，如何有效地存储、处理不 同来源、标准、结构的大数据，已成为信息领域的一大难题。 大数据视域下大学生心理健康教育工作研究3.1 转变认识，培养大数据意识 我国人口众多，所产生的数据量也非常庞大，但这些数据多数 未得到有效的利用和保管，将这些看似杂乱无章的数据进行整合， 确实是一项很艰难的工程。但高校应高度重视这些大数据，充分认 识到其对心理健康教育工作的深远意义，在全校范围内倡导和强化 大数据意识，普及大数据相关知识，主动把高校负责心理健康教育 的相关部门和从事大数据技术的人员组织起来，提供充足的人力、 物力支撑，形成良好的大数据工作氛围。高校心理健康教育工作者 自身也要紧跟时代步伐，形成大数据思维，培养大数据分析习惯，通 过开展心理咨询、心理健康教学、团体辅导等形式，重视相关数据的 收集，为建立心理大数据挖掘系统提供有效的数据基础。

3.2 线上线下，创新高校心理健康教育模式 高校心理健康教育工作应根据学生主体需求，有针对性地进行 大数据视域下的高校心理健康教育工作研究 （南京师范大学泰州学院，江苏泰州225300）［摘要］随着科技的发展，大数据技术已被广泛应用到各个领域，它在改变人们的思维和生活方式的同时，也给高校心理健康教 育工作带来机遇和挑战。本文结合大数据技术的特点，对新形势下如何创新心理健康教育工作模式进行探讨。 ［关键词］大数据；心理健康；教育 doi：10.3969/j.issn.1673 0194.2016.14.170［中图分类号］G441［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2016）14-0235-02 ［收稿日期］2016- 06- 20 236 CHINAMANAGEMENT INFORMATIONIZATION 2016 第19卷第14 anagement Inform ationization Jul.,2016 ol.19,No.14 教育引导，使学生外化于行，内化于心。随着Q 、微信等社交网络平台的覆盖，学生更愿意在网络虚拟世界倾诉个人的真实情感。高 校可以充分利用网络平台，建立线上线下双向互动的教育模式，通 过高校网络中心建立大数据共享平台，完善高校心理档案数据库， 根据社交平台、校园网内各系统中产生的数据进行分类处理，揭示 学生群体心理特征，把握学生行为规律，满足学生多样化需求，更好 地进行心理健康教育。

3.3 防患未然，完善心理健康教育干预机制 近年来，我国大学生心理危机干预研究发展迅速，取得了不少 成果，但也存在忽视社会环境、个体的变化性等问题。大数据时代， 一方面，高校应建立心理健康中心、二级院系、班级、宿舍与家庭等 多级心理预警机制，重点关注特殊人群，及时发现报告突发心理危 机的个体，进行引导转介，提供安全监护；另一方面，高校可以通过 大数据技术记录受测者的日常行为数据，对指定区域内的数据进行 分析，建立大学生心理健康量化分析模型，及时发现个体面临的心 理健康风险并做出预警，以便对心理危机早发现、早干预。 3.4 点面结合，健全高校心理健康教育保障机制 在高校心理健康教育的队伍中，在大数据的分析和预警方面， 很多的工作人员并不是真正的心理健康工作者，这就使大数据的分 析技术和学生的实际情况结合不够紧密，导致工作的开展不够顺 利。因此，高校要成立相应的大数据领导工作小组，制定相关大数 据管理制度，重视大数据人才培养，不仅需要对心理健康工作者进 行大数据技术所涉及的相应技能培训，更需要对进行从事大数据分 析工作的专业人员进行相应的心理健康教育常识培训，努力提高其 工作水平和工作效率，建立专兼职相结合的心理健康教育队伍，从 而更好地满足大数据时代对人才的需要。

大数据时代，高校在迎来机遇的同时也面临着挑战，教育工作者对大学生的心理健康教育也应该适应时代的发展，跟上时代的步 伐。高校在加强心理健康工作者和学生大数据意识的同时，应结合 大数据技术，利用其快速性、关联性、预测性、准确性及实用性等特 性，动态掌握有效地学生思想行为，拓宽信息渠道，重视对学生敏 感数据的保密工作，创新心理健康教育机制，搭建心理危机干预平 台，为学生提供更好的心理健康教育服务。 主要参考文献 ［1］乐国安,赖凯声.基于网络大数据的社会心理学研究进展［J］.苏 州大学学报:教育科学版,2016(1). ［2］张小悦,方鸿志.大数据背景下大学生心理健康教育创新研究［J］. 佳木斯大学社会科学学报,2016

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