引入

在文章Cayley图数据库的简介及使用中，我们已经了解了Cayley图数据库的安装、数据导入以及进行查询等。

Cayley图数据库是Google开发的开源图数据库，虽然功能还没有Neo4J来得那么强大，但也有很多新的功能等待着我们去探索。本文将继续上篇文章的旅程，给读者介绍如何在Cayley图数据库中实现查询结果的可视化。

下面，让我们一起来探究Cayley的奥秘吧~

查询结果可视化

Cayley图数据库的查询语句的参考网址为： 。 若想实现查询结果的可视化，则需要使用Tag()函数，返回的结果样式应当如下：

[
{
 "source": "node1",
 "target": "node2"
},
{
 "source": "node1",
 "target": "node3"
},
]

即返回的结果中对节点会打上Tag，source为来源，颜色为蓝色，target为目的地，颜色为橙色。

我们使用的数据仍来自文章Cayley图数据库的简介及使用 。 首先导入数据：

./cayley load -c cayley_example.yml -i data/China_Movie.nq

接着启动查询语句的web界面：

./cayley http -i ./data/China_Movie.nq -d memstore --host=:64210

在浏览器中输入网址：:64210d3数据可视化d3数据可视化，选择Visualize，

Visualize

输入命令：

g.V('').Tag("source").Out('').Tag("target").All();

就能能到关系图的可视化结果了，如下：

接着我们来查看某个实体的所有属性及属性值，输入的命令如下：

var eq = "";
var attrs = g.V(eq).OutPredicates().ToArray(); 
values = new Array();
for (i in attrs) {
 var value = g.V(eq).Out(attrs[i]).ToValue();
 values[i] = value;
}
var s = new Array();
for (i in attrs) {
 var key_val_json = new Object();
 key_val_json["id"] = values[i];
 key_val_json["source"] = eq;
 key_val_json["target"]= attrs[i]+":"+values[i];
 s[i] = key_val_json;
}
for (i =0; i
出来的图如下：


这样我们就实现了Cayley图数据库的可视化，但是效果一般，而且不支持对边赋值，因此无法在边上显示关系。
利用D3.js实现可视化展示
利用D3.js，我们可以把查询到的结果，自己来画关系图。笔者主要参考的项目的Github地址为： 。我们只需要将查询到的结果复制粘贴到该HTML文件中即可。还是以《流浪地球》的所有属性及属性值为例，查询的命令如下：
var eq = "";
var attrs = g.V(eq).OutPredicates().ToArray(); 
values = new Array();
for (i in attrs) {
 var value = g.V(eq).Out(attrs[i]).ToValue();
 values[i] = value;
}
var s = new Array();
for (i in attrs) {
 var key_val_json = new Object();
 key_val_json["source"] = eq;
 key_val_json["rela"] = attrs[i];
 key_val_json["target"] = values[i];
 key_val_json["type"] = "resolved";
 s[i] = key_val_json;
}
for (i =0; i
返回的结果如下：
{
 "result": [
 {
 "rela": "",
 "source": "",
 "target": "",
 "type": "resolved"
 },
 {
 "rela": "",
 "source": "",
 "target": "2",
 "type": "resolved"
 },
 {
 "rela": "",
 "source": "",
 "target": "/item/%E6%B5%81%E6%B5%AA%E5%9C%B0%E7%90%83",
 "type": "resolved"
 },
 {
 "rela": "",
 "source": "",
 "target": "40.83亿",
 "type": "resolved"
 },
 {
 "rela": "",
 "source": "",
 "target": "46",
 "type": "resolved"
 },
 {
 "rela": "",
 "source": "",
 "target": "50",
 "type": "resolved"
 },
 {
 "rela": "",
 "source": "",
 "target": "2019.02.05",
 "type": "resolved"
 }
 ]
}

将result的结果数组复制粘贴至index.html文件，内容如下：

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