在这个信息爆炸式增长的时代，挖掘数据的潜在价值显得尤为重要。而越来越多的人将目光聚集于商务智能领域——BI（Business Intelligence），通过数据分析软件对来自不同的数据源进行统一的处理和管理，并通过灵活的展示方式，辅助企业进行决策。BI市场需求日益旺盛，各种BI厂商也如雨后春笋一般不断涌现，竞争日益激烈，但也同时加速了国内BI技术的发展与成熟。那如何在如此多的BI工具中选择最适合自己企业的呢？

你可能需要从以下几个方面考虑。

技术及特点

要选择合适的BI工具，一定要了解这个BI工具的特性是什么，特点有哪些。使用这个工具是否能够有效提升工作效率等等。目前用户对BI产品特性主要关注的是这几个方面：

是否能连接常用的数据库；支持常见的数据源。目前大部分的BI工具都能支持连接类似oracle、mysql之类的数据库，但较少数的BI工具可以支持类似文件数据或者网络接口数据，比如Qlik百川资讯数据管理系统怎么登陆，Tableau等，都做得比较出色。

分析方式是否满足各种场景需求。就以Qlik为例，如果希望制作中国式复杂报表，可以通过报表分析来实现，类excel的表格设计，可以轻松制作各种复杂报表。如果希望制作出类似天猫双11作战大屏的交互式炫酷效果，Qlik中的酷屏分析就可以做到，不仅内置了百余种炫酷的html组件，可自行编写html页面，任何效果都能实现。还有自助式探索分析、报告分析等。

系统的拓展性和可靠性。企业数据量较小时，用单机存储和分析就可以，随着数据量的增大，单机扩展为多机，需要实现系统的线性扩展，并保持良好的系统稳定性。

大数据时代，对数据处理的能力要求更高了。不仅要能够处理一般数据量时数据展示，还要实现千万、亿级甚至更大数据量数据的秒级响应。

产品迭代

产品迭代速率也是一个重要考察因素。这是一个不进则退的时代，不能根据市场需求及时调整，就意味着无法跟上市场的节奏，注定要被淘汰。类似Qlik，基本上保持每年2~3次的迭代速率。

对于大数据厂商而言，产品的迭代需要考虑好几个方面的因素：一是核心功能的规划，在核心功能上舔砖加瓦；二是客户反馈的需求，客户反馈的好需求、功能、特性都会进行优化；三是产品自身的研发改进，让客户使用产品能够更加得心应手。

学习成本

学习成本也不可忽视。市面上有的基于excel的简易BI工具学习成本不算特别高，搭配学习文档能比较快的上手。但大多数自己开发的BI工具，学习起来就不是那么简单的。每种BI工具都有他们自己独特的操作方式，那么是否提供能完善的学习资料、是否有培训视频等等，

来源【首席数据官】，更多内容/合作请关注「辉声辉语」公众号，送10G营销资料！