在万物互联的5G时代，媒体智能化已经成为不可阻挡的趋势和发展方向。人工智能技术与媒体如何融合？智能化会带来哪些媒体伦理问题？进入智能时代，媒体如何做好社会的“瞭望者”？新浪新闻、封面新闻联合推出《未来媒体访谈》节目智能媒体专题，探讨与智能媒体相关的问题。

本期嘉宾：袁晓如，北京大学智能学院研究员、长聘副教授，博士生导师；大数据分析与应用技术国家工程实验室常委副主任；机器感知与智能教育部重点实验室副主任。

主持人：Hello大家好，这里是由新浪新闻、封面新闻共同推出的未来媒体访谈节目，我们今天非常荣幸地邀请到北京大学智能学院研究员、博士生导师袁晓如教授。接下来我们有请袁教授来和我们聊一聊到底什么是数据可视化。

袁晓如：如果大家去爱丁堡，有个苏格兰博物馆，博物馆前面有一个威廉·普莱费尔的塑像，他做的一个很重要的贡献是什么？他最初发明了现在我们经常用到的一些这样的图表，比如说一些曲线图，比如说一些饼图，其实大家今天如果你上网去搜索，你一找可视化，可以看到它给你出来是各种各样的图，可视化简而言之，一个就是我们把这个数据用一个图形的方式来去表示。比如说我们在农业的每亩收成，或者说一些家庭的财产，或者说人口的多少，如果我们去看这里，我们同样可以用数字来描述，但是我们也可以用可视化来描述，我们可以快速地去理解大量的数据里面有没有一些特别的地方，或者说它整体的趋势。我们是可以并行地来处理我们所有看到的解释，这是第一个。

第二个大家注意到刚才这个例子里面，我们还马上能够注意到哪一些是明亮的红色，哪一些它有这些巨大的变化，这是我们人的这样的一个生理的机制，也让我们能够对某一些信号，引起特别的注意，我们就有更高的效率。

主持人：追溯到早些年一直到现在，可视化经历了怎么样的一个发展历程？

袁晓如：在计算机发育之前，我们看到像地图或者说也有一些这样的统计图表，其实人们已经发明了很多，但是没有计算机的情况下，我们只能够手动把它绘制下来，它是一个静态的，而我们在最近的几十年有了计算机，我们用电脑去驱动它背后的这些计算，我们就可以是什么？我不光是看到一个静态图，我还可以让它动起来。

主持人：对于一个新鲜事物，我们通常都会有几个这样共性的问题，第一点它是什么？您刚刚已经帮我们解释过了，接下来我们会问它应用在哪里，就其实换句话来说，研究它对于我们来说有什么作用？

袁晓如：实际上可视化的应用之处非常之广，当比较早期一点的，那是对于我们的全球的气候，我们可以有更多通过卫星来获得各种各样气候的这些信息，我们就需要通过可视化来理解它中间的这些变化，这个我们叫做科学可视化，然后到了上世纪90年代再往后的时候，人们发现我们其实还有更多的这些数据，比如说简单地来讲，我们的同学一个学期有多少门考试，最后考试这些分数，实际上每一门考试它都能形成一个维度，这样的一些数据，人们要来去理解它，除了我们把它列在这样的表格上之外，我们还需要一个更好的方式产生出另外一个分支，叫做信息可视化。

像这几年我们有一个很重要的词就是数据新闻。数据新闻里面必不可少，其实用可视化来表现数据新闻里面的数据，比如说我们来看像我们的疫情，相当多的媒体用可视化去表现， 再往后还有一个更加先进一点的可视化的发展过程，我们来给它起个名字叫做可视分析，让人和机器结合起来，去做一些关键的决策，机器去做它的一些计算，然后再传递给人，我们通过可视化作业界面，我们再进一步去扩展更多的信息。

主持人：通过您的描述，我能不能这么理解，就是信息可视化是可以把一切的资料做成饼状图、柱状图，各种地图或者色块呢？

袁晓如：应该来讲是这样，如果说这一些数据我们有分析的需要，然后我们根据这些需要，可以去设计一些相应的形式，但这个形式不一定是我们经常见到的。

主持人：那也就是说不光像这些，您刚才提到这些有形的东西，比如说气象交通这些东西也可以用可视化来表达吗？

袁晓如：实际上我们从数据的观点来讲，这些数据和其他的我们看到的一些有形的物品，并没有本质的区别，我们把它叫做高位数据，或者说很多商业上的报表都是属于这一类。

还有一类我们关心的是什么？它人际之间的关系，现在我们看到人花越来越多的时间在我们的网络世界里、虚拟世界里，比方说我们花很多的时间去看微信，我们在微信上可能跟很多人去接触，这方面这些数据我们同样可以去对它进行可视化，并且能够让你看到这些无形的东西。

主持人：您这么一说我就懂了，我想问问这种无形的，比如说网络上的这种人的情绪也是可以被可视化的吗？

袁晓如：实际上都可以，这里面有一个觉得挺合适的例子，因为您这边也是来自于新浪新闻，在其实差不多10年前，我们就开始对微博上面的一些信息进行相应的可视化。

最早的一个可视化，我们看微博上面大家都在做各种各样的转发，我们把它转化成这样的地图。

还有在微博上，大家有时候在不同的地方发一个签到，这个是我们也可以把大家签到的这些信息，投影在这个空间里，我们就可以看到一个大家活动的地图里，在这里面，我们去可视化微博数据的不同侧面，这个可以做什么？比如说像有一些厂商他要在微博上面，投放一些PR，投放一些相应的广告或者一些活动腾讯qq群关系数据可视化查询，我们可以通过这样的可视化去了解他的信息怎样被转发的。

再有另外一个也有很多做媒体研究的，2012年在北京有一次暴雨，暴雨的时候，北京很多地方都有积水，我们当时把微博上面的这些提到积水的微博取出来，然后我们把它的位置定位在这样一个地图上。

后面也有来做历史地理研究的人，大家看了地图，我们如果回过去看，几百年前，那个时候跟现在的城市建设有很多不一样，但是今天积水的地方都是那时候的一些湿地，所以我们可以看到这相互之间它是有相互印证的，所以我们通过这样的可视化，就能够更容易地去看到一个事物的全局。

主持人：那么既然提到了社交媒体的可视化，它除了可以展示用户的一个特点和特长喜好等等，还有您刚刚提到的可以整合信息、帮助大家了解事物的起因，它还有什么其他的作用吗？

袁晓如：这个方面就很多了，像我们最近做个一个比较有趣的事情，我们去可视化一些视频上面大家的弹幕，你看很多人在上面发弹幕，我们通过可视化能够看到什么？比如说我这个视频拍的，是不是有改进的地方，或者说我们可以看到在这上面一些社会的大家共同的有趣的想法，或者说我们反映出来的大家讨论的一些热议的话题等等腾讯qq群关系数据可视化查询，这些都是可以进一步进行探索的。

主持人：我们刚刚聊的都是一些社交有关的话题，那么我相信大家还有其他更关注的问题，比如说衣食住行、医疗、养老这种很基础的民生的问题，那么可视化的应用又和我们的生活有什么样的关联呢？

袁晓如：这个方面其实很多的，比如说像交通。比如说像我们在2013年左右做了一个工作，我们去把这些出租车的信息聚合起来然后从中间提出信息，我们可以去可视化一个交通、一个路口，它的拥堵怎么样开始，又怎么样演化，怎么样逐步扩散。

再有一些，比如说在空中这些飞机的飞行轨迹，我们可以把它聚合起来，可以帮助空管人员更好地去了解相应的效率，然后去提出相应的管制措施。

比如说在医院里面，我们看到病人的病例有一些是比较复杂的，医生要花很长的时间去做相应的调查，研究我们可以通过可视化方式让医生更好地理解相应的可视化。

还有一个我们正在开展的研究，这上面我们希望通过可视化把相应的一些信息更好地传递给病人。

主持人：智能交互和可视化的一个协同发展，是这样的吗？

袁晓如：可视化，可以说，它是逐步越来越走向智能，比如说像这里面我们做的一个比较有趣的可视化的方式，就是说我们打开一张这样的表格，然后我们可以对他进行提问，我们提问的时候，它就可以通过一些智能的计算去理解你的问题是什么，但这个时候它不是说只告诉你一些文字、直接告诉你一个数字的答案，而是我能够通过一个可视化去表达最后的结果，甚至说我可以让他根据用户的需求，来改变这些可视化形式。

主持人：我们知道任何事物的研发都会有它的两面性，新技术的产生会改变世界，但是同时又会有很多不同的问题发生，那么您觉得可视化带给我们的负面影响有哪些？

袁晓如：这个的话实际上我们就想可视化本身它是一个中性的，当然就要看你怎么去使用它。如果我们使用得好，它可以大大地加速我们的信息沟通的过程，降低相应的沟通成本。

可是，它又是一个非常有力的传递信息的工具，所以也有可能有一些被误用的地方，如果我们使用不适当，可能会造成观察者的一些误解。

就像我们使用颜色一样，对有的颜色就像绿色红色，哪个是上升哪个是下降，实际上在不同的国家里面有一些约定俗成的东西，所以这是一个非常复杂的现象。

主持人：年底的时候很多APP都推出了可视化，一年回顾很多，比如说你这一年听了什么歌，您这一年的消费统计甚至是这一年的行程记录，那么在大数据的时代如何来保障用户的个人隐私数据？

袁晓如：可视化呢本身它能够作为一个手段，就是说我推送给最终的用户的时候，我可以把相应的一些细节给它隐藏掉，所以这是一个比较合适的方法。

另外一个对于相应的隐私来讲，其实是隐私是相

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