人们凭直觉知道无人驾驶或自动驾驶汽车提出了复杂的工程挑战。车辆组装是容易的部分——我们已经进行了100年的努力。真正的挑战是数据挑战，获取和管理运行车辆的大脑、眼睛和耳朵所需的数据。自动驾驶技术的复杂性在于能够提取、存储、分析和部署大量数据的能力以及动态数据的高带宽需求。数字解决方案的当前状态在自动驾驶数据环路中提供了冗余的，分散的系统。汽车制造商需要计算机科学和深度学习的新方法，以及将自动驾驶开发生命周期的所有步骤集成在一起的关键技术。

创建感知层以使汽车能够自动驾驶的挑战不容小觑。

当您开始了解整个自动驾驶数据周期时，就会发现挑战：

通往全自动驾驶汽车之路首先需要了解如何利用数据。Cloudera可以与您合作，在从数据收集到自动驾驶数据周期的整个过程中引导您，并通过感知层的部署来完成它。Cloudera通过其开源解决方案的相互关联的功能来做到这一点。Cloudera数据平台包括：

Cloudera为从Edge到AI的任何地方的任何数据提供企业数据云。在开源社区的不懈创新支持下，Cloudera推动了全球最大企业的数字化转型。

Cloudera试用和报价

如果您想了解更多信息，请参加我们于2020年6月2日举行的网络研讨会，该研讨会由两名数据生命周期领先的主题专家组成。另外大数据行业应用案例，请查看白皮书，该白皮书介绍了Cloudera有助于将自动驾驶开发生命周期的所有步骤简化为可扩展的，支持AI的企业数据云的关键技术。

关于Cloudera

在Cloudera大数据行业应用案例，我们相信数据可以使今天的不可能，在明天成为可能。我们使人们能够将复杂的数据转换为清晰而可行的洞察力。Cloudera为任何地方的任何数据从边缘到人工智能提供企业数据云平台服务。在开源社区不懈创新的支持下，Cloudera推动了全球最大型企业的数字化转型历程。了解更多，请联系在线客服。

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